Applied Statistical Learning : With Case Studies in Stata, Hardcover by Schon...
US $158,98
Około609,72 zł
Stan:
Jak nowa
Książka wygląda jak nowa choć była czytana. Egzemplarz bez brakujących lub uszkodzonych stron, bez zagnieceń lub naderwań oraz bez podkreśleń/zaznaczeń tekstu lub notatek na marginesach. Okładka nie nosi widocznych śladów używania. Jeśli jest to książka z twardą oprawą, posiada ona obwolutę (o ile taka była). Na wewnętrznej stronie okładki możliwe wpisy lub oznaczenia właściciela. Aby poznać więcej szczegółów i opis uszkodzeń lub wad, zobacz aukcję sprzedającego.
Dostępne: 2
Wysyłka:
Bezpłatnie Economy Shipping.
Znajduje się w: Jessup, Maryland, Stany Zjednoczone
Dostawa:
Szacowana między Cz, 10 paź a Cz, 17 paź do 43230
Zwroty:
Zwrot w ciągu 14 dni. Za wysyłkę zwrotną płaci kupujący.
Płatności:
Kupuj bez obaw
Sprzedawca ponosi pełną odpowiedzialność za wystawienie tej oferty sprzedaży.
Nr przedmiotu eBay: 385956053520
Ostatnia aktualizacja: 19-09-2024 10:56:38 CEST Wyświetl wszystkie poprawkiWyświetl wszystkie poprawki
Parametry przedmiotu
- Stan
- Book Title
- Applied Statistical Learning : With Case Studies in Stata
- ISBN
- 9783031333897
- Subject Area
- Mathematics, Computers, Science
- Publication Name
- Applied Statistical Learning : with Case Studies in Stata
- Publisher
- Springer International Publishing A&G
- Item Length
- 9.3 in
- Subject
- Mathematical & Statistical Software, Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics, General
- Publication Year
- 2023
- Series
- Statistics and Computing Ser.
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Item Weight
- 24.3 Oz
- Item Width
- 6.1 in
- Number of Pages
- Xv, 332 Pages
O tym produkcie
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3031333896
ISBN-13
9783031333897
eBay Product ID (ePID)
13060883189
Product Key Features
Number of Pages
Xv, 332 Pages
Publication Name
Applied Statistical Learning : with Case Studies in Stata
Language
English
Publication Year
2023
Subject
Mathematical & Statistical Software, Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics, General
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics, Computers, Science
Series
Statistics and Computing Ser.
Format
Hardcover
Dimensions
Item Weight
24.3 Oz
Item Length
9.3 in
Item Width
6.1 in
Additional Product Features
Dewey Edition
23
Number of Volumes
1 vol.
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
006.31
Table Of Content
Preface.- 1 Prologue.- 2 Statistical Learning: Concepts.- 3 Statistical Learning: Practical Aspects.- 4 Logistic Regression.- 5 Lasso and Friends.- 6 Working with Text Data.- 7 Nearest Neighbors.- 8 The Naive Bayes Classifier.- 9 Trees.- 10 Random Forests.- 11 Boosting.- 12 Support Vector Machines.- 13 Feature Engineering.- 14 Neural Networks.- 15 Stacking.- Index.
Synopsis
This textbook provides an accessible overview of statistical learning methods and techniques, and includes case studies using the statistical software Stata. After introductory material on statistical learning concepts and practical aspects, each further chapter is devoted to a statistical learning algorithm or a group of related techniques. In particular, the book presents logistic regression, regularized linear models such as the Lasso, nearest neighbors, the Naive Bayes classifier, classification trees, random forests, boosting, support vector machines, feature engineering, neural networks, and stacking. It also explains how to construct n-gram variables from text data. Examples, conceptual exercises and exercises using software are featured throughout, together with case studies in Stata, mostly from the social sciences; true to the book's goal to facilitate the use of modern methods of data science in the field. Although mainly intended for upper undergraduate and graduatestudents in the social sciences, given its applied nature, the book will equally appeal to readers from other disciplines, including the health sciences, statistics, engineering and computer science., This textbook provides an accessible overview of statistical learning methods and techniques, and includes case studies using the statistical software Stata. After introductory material on statistical learning concepts and practical aspects, each further chapter is devoted to a statistical learning algorithm or a group of related techniques. In particular, the book presents logistic regression, regularized linear models such as the Lasso, nearest neighbors, the Naive Bayes classifier, classification trees, random forests, boosting, support vector machines, feature engineering, neural networks, and stacking. It also explains how to construct n-gram variables from text data. Examples, conceptual exercises and exercises using software are featured throughout, together with case studies in Stata, mostly from the social sciences; true to the book's goal to facilitate the use of modern methods of data science in the field. Although mainly intended for upper undergraduate and graduate students in the social sciences, given its applied nature, the book will equally appeal to readers from other disciplines, including the health sciences, statistics, engineering and computer science.
LC Classification Number
Q325.5-.7
Opis przedmiotu podany przez sprzedawcę
Informacje o firmie
Expert Trading Limited
John Boyer
9220 Rumsey Rd
Ste 101
21045-1956 Columbia, MD
United States
Oświadczam, że wszystkie moje działania związane ze sprzedażą będą zgodne z wszystkimi przepisami i regulacjami UE.
Zarejestrowany jako sprzedawca-firma
Opinie sprzedawców (353 814)
- f***f (1210)- Opinie wystawione przez kupującego.Ostatni miesiącZakup potwierdzonygoing to make a very nice gift
- i***i (229)- Opinie wystawione przez kupującego.Ostatni miesiącZakup potwierdzonyGood book!
- e***s (94)- Opinie wystawione przez kupującego.Ostatni miesiącZakup potwierdzonyClean copy of Brion Toss’ final book. Quick too.