|Wystawione w kategorii:
Masz taki przedmiot na sprzedaż?

Learning Deep Learning : Theory and Practice by Ekman EDYCJA MIĘDZYNARODOWA

Tekst oryginalny
Learning Deep Learning : Theory and Practice By Ekman INTERNATIONAL EDITION
Stan:
Nowy
Dostępne: 3
Cena:
US $38,50
Około151,67 zł
Wysyłka:
US $3,99 (około 15,72 zł) Inna wysyłka. Zobacz szczegółydla wysyłki
Znajduje się w: LUCKNOW, UTTAR PRADESH, Indie
Dostawa:
Szacowana między So, 8 cze a Pn, 10 cze do 43230
Szacowane czasy dostaw - otwiera się w nowym oknie lub nowej karcie uwzględniają podany przez sprzedawcę czas na wysłanie przesyłki, kod pocztowy nadawcy, kod pocztowy odbiorcy i czas przyjęcia. Czasy te zależą od wybranego rodzaju usługi wysyłkowej oraz czasu rozliczenia płatnościrozliczona płatność - otwiera się w nowym oknie lub nowej karcie. Czasy dostawy mogą się różnić, szczególnie w okresach największego ruchu.
Zwroty:
Zwrot w ciągu 30 dni. Za wysyłkę zwrotną płaci kupujący. Zobacz szczegóły- aby uzyskać więcej informacji dotyczących zwrotów
Płatności:
     

Kupuj bez obaw

Najlepszy Sprzedawca
Zaufany sprzedawca, szybka wysyłka i łatwe zwroty. 
Gwarancja zwrotu pieniędzy eBay
Otrzymasz przedmiot, jaki zamawiasz, albo zwrot pieniędzy. 

Informacje o sprzedawcy

Zarejestrowany jako sprzedawca-firma
Sprzedawca ponosi pełną odpowiedzialność za wystawienie tej oferty sprzedaży.
Nr przedmiotu eBay: 296117629812
Ostatnia aktualizacja: 29-05-2024 20:08:10 CEST Wyświetl wszystkie poprawkiWyświetl wszystkie poprawki

Parametry przedmiotu

Stan
Nowy: Nowa, nieczytana, nieużywana książka w idealnym stanie, wszystkie strony, bez uszkodzeń. Aby ...
Subject
Networks
Features
International Edition
Series
INTERNATIONAL EDITION PAPERBACK
Subject Area
Programming
Educational Level
Adult & Further Education
Level
Business, Advanced
ISBN
9780137470358
Publication Year
2021
Type
Textbook
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Name
Learning Deep Learning : Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, and Transformers Using TensorFlow
Item Height
1.1in
Author
Magnus Ekman
Item Length
9in
Publisher
Addison Wesley Professional
Item Width
7.3in
Item Weight
34.4 Oz
Number of Pages
752 Pages

O tym produkcie

Product Information

NVIDIA's Full-Color Guide to Deep Learning with TensorFlow: All You Need to Get Started and Get Results Deep learning is a key component of today's exciting advances in machine learning and artificial intelligence. Learning Deep Learning is a complete guide to deep learning with TensorFlow, the #1 Python library for building these breakthrough applications. Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniques needed to succeed, this book is ideal for developers, data scientists, analysts, and others--including those with no prior machine learning or statistics experience. After introducing the essential building blocks of deep neural networks, Magnus Ekman shows how to use fully connected feedforward networks and convolutional networks to solve real problems, such as predicting housing prices or classifying images. You'll learn how to represent words from a natural language, capture semantics, and develop a working natural language translator. With that foundation in place, Ekman then guides you through building a system that inputs images and describes them in natural language. Throughout, Ekman provides concise, well-annotated code examples using TensorFlow and the Keras API. (For comparison and easy migration between frameworks, complementary PyTorch examples are provided online.) He concludes by previewing trends in deep learning, exploring important ethical issues, and providing resources for further learning. Master core concepts: perceptrons, gradient-based learning, sigmoid neurons, and back propagation See how frameworks make it easier to develop more robust and useful neural networks Discover how convolutional neural networks (CNNs) revolutionize classification and analysis Use recurrent neural networks (RNNs) to optimize for text, speech, and other variable-length sequences Master long short-term memory (LSTM) techniques for natural language generation and other applications Move further into natural language-processing (NLP), including understanding and translation

Product Identifiers

Publisher
Addison Wesley Professional
ISBN-10
0137470355
ISBN-13
9780137470358
eBay Product ID (ePID)
23050038280

Product Key Features

Author
Magnus Ekman
Publication Name
Learning Deep Learning : Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, and Transformers Using TensorFlow
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Year
2021
Type
Textbook
Number of Pages
752 Pages

Dimensions

Item Length
9in
Item Height
1.1in
Item Width
7.3in
Item Weight
34.4 Oz

Additional Product Features

Lc Classification Number
Q335
Copyright Date
2022
Topic
Natural Language Processing, Neural Networks, General, Databases / Data Mining, Programming Languages / Python
Dewey Decimal
006.3
Intended Audience
Scholarly & Professional
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Science

Opis przedmiotu podany przez sprzedawcę

Check-inStore

Check-inStore

94,7% opinii pozytywnych
Sprzedane przedmioty: 7,0 tys.
Zwykle odpowiada w ciągu 24 godzin

Oceny szczegółowe

Średnia z ostatnich 12 miesięcy

Dokładność opisu
4.7
Przystępny koszt wysyłki
4.6
Szybkość wysyłki
4.8
Komunikacja
4.8
Zarejestrowany jako sprzedawca-firma

Opinie sprzedawców (681)

1***r (149)- Opinie wystawione przez kupującego.
Ostatni miesiąc
Zakup potwierdzony
Great new book thank you
0***2 (2)- Opinie wystawione przez kupującego.
Ostatni miesiąc
Zakup potwierdzony
Book is as expected! Only reason I didn’t give 5 stars is because the corners are bent (which could have happened during delivery).
s***t (640)- Opinie wystawione przez kupującego.
Ostatni miesiąc
Zakup potwierdzony
A+