Skończył się zapas tego przedmiotu.

Zdjęcie 1 z 1

Masz taki przedmiot na sprzedaż?

Sprzedaj sam

Deep Learning on Windows: budowanie komputerowych systemów wizyjnych głębokiego uczenia się na Micr–

Stan:

Nowy

Cena:

US $49,35

Około193,51 zł

Dodaj do obserwowanych

Wysyłka:

Bezpłatnie Economy Shipping. Zobacz szczegółydla wysyłki

Znajduje się w: Fairfield, Ohio, Stany Zjednoczone

Dostawa:

Szacowana między Wt, 11 cze a So, 22 cze do 43230

Zwroty:

Zwrot w ciągu 30 dni. Za wysyłkę zwrotną płaci kupujący. Zobacz szczegóły- aby uzyskać więcej informacji dotyczących zwrotów

Płatności:

Kupuj bez obaw

Najlepszy Sprzedawca

Zaufany sprzedawca, szybka wysyłka i łatwe zwroty.

Dowiedz się więcej- Top Rated Plus – otwiera się w nowym oknie lub nowej karcie

Gwarancja zwrotu pieniędzy eBay

Otrzymasz przedmiot, jaki zamawiasz, albo zwrot pieniędzy.

Dowiedz się więcejGwarancja zwrotu pieniędzy eBay – otwiera się w nowym oknie lub nowej karcie

Informacje o sprzedawcy

grandeagleretail (920077)
98,3% opinii pozytywnych

Zarejestrowany jako sprzedawca-firma

Zgłoś ten przedmiot - otwiera się w nowym oknie lub nowej karcie

Sprzedawca ponosi pełną odpowiedzialność za wystawienie tej oferty sprzedaży.

Nr przedmiotu eBay: 395154673584

Ostatnia aktualizacja: 20-05-2024 06:36:17 CEST Wyświetl wszystkie poprawkiWyświetl wszystkie poprawki

Parametry przedmiotu

Stan: Nowy: Nowa, nieczytana, nieużywana książka w idealnym stanie, wszystkie strony, bez uszkodzeń. Aby ...

ISBN-13: 9781484264300

Book Title: Deep Learning on Windows

ISBN: 9781484264300

Publication Year: 2020

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Publication Name: Deep Learning on Windows : Building Deep Learning Computer Vision Systems on Microsoft Windows

Author: Thimira Amaratunga

Item Length: 10in

Publisher: Apress L. P.

Item Width: 7in

Item Weight: 23.9 Oz

Number of Pages: Xviii, 338 Pages

O tym produkcie

Product Information

Build deep learning and computer vision systems using Python, TensorFlow, Keras, OpenCV, and more, right within the familiar environment of Microsoft Windows. The book starts with an introduction to tools for deep learning and computer vision tasks followed by instructions to install, configure, and troubleshoot them. Here, you will learn how Python can help you build deep learning models on Windows. Moving forward, you will build a deep learning model and understand the internal-workings of a convolutional neural network on Windows. Further, you will go through different ways to visualize the internal-workings of deep learning models along with an understanding of transfer learning where you will learn how to build model architecture and use data augmentations. Next, you will manage and train deep learning models on Windows before deploying your application as a web application. You'll also do some simple image processing and work with computer vision options that will help you build various applications with deep learning. Finally, you will use generative adversarial networks along with reinforcement learning. After reading Deep Learning on Windows , you will be able to design deep learning models and web applications on the Windows operating system. What You Will Learn Understand the basics of Deep Learning and its history Get Deep Learning tools working on Microsoft Windows Understand the internal-workings of Deep Learning models by using model visualization techniques, such as the built-in plot_model function of Keras and third-party visualization tools Understand Transfer Learning and how to utilize it to tackle small datasets Build robust training scripts to handle long-running training jobs Convert your Deep Learning model into a web application Generate handwritten digits and human faces with DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Network) Understand the basics of Reinforcement Learning Who This Book Is For AI developers and enthusiasts wanting to work on the Windows platform.

Product Identifiers

Publisher

Apress L. P.

ISBN-10

1484264304

ISBN-13

9781484264300

eBay Product ID (ePID)

23050392515

Product Key Features

Author

Thimira Amaratunga

Publication Name

Deep Learning on Windows : Building Deep Learning Computer Vision Systems on Microsoft Windows

Format

Trade Paperback

Language

English

Publication Year

2020

Type

Textbook

Number of Pages

Xviii, 338 Pages

Dimensions

Item Length

10in

Item Width

7in

Item Weight

23.9 Oz

Additional Product Features

Number of Volumes

1 Vol.

Lc Classification Number

Qa76.76.M52

2021

Topic

Programming / Microsoft

Illustrated

Yes

Genre

Computers

Opis przedmiotu podany przez sprzedawcę

Informacje o firmie

Premier Books LLC

David Taylor

26C Trolley Sq

19806-3356 Wilmington, DE

United States

Pokaż informacje kontaktowe

:liam-Emoc.liaterelgaednarg@yabe

Oświadczam, że wszystkie moje działania związane ze sprzedażą będą zgodne z wszystkimi przepisami i regulacjami UE.

Sprzedawca ponosi pełną odpowiedzialność za wystawienie tej oferty sprzedaży.

Nr przedmiotu eBay: 395154673584

Ostatnia aktualizacja: 20-05-2024 06:36:17 CEST Wyświetl wszystkie poprawkiWyświetl wszystkie poprawki

Wysyłka i obsługa

Lokalizacja przedmiotu:

Fairfield, Ohio, Stany Zjednoczone

Wysyłka do:

Afganistan, Albania, Algieria, Andora, Angola, Anguilla, Antigua i Barbuda, Antyle Holenderskie, Arabia Saudyjska, Argentyna, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbejdżan, Bahamy, Bahrajn, Bangladesz, Belgia, Belize, Benin, Bermudy, Bhutan, Boliwia, Botswana, Bośnia i Hercegowina, Brazylia, Brunei, Brytyjskie Wyspy Dziewicze, Burkina Faso, Burundi, Bułgaria, Cały świat, Chile, Chiny, Chorwacja, Cypr, Czad, Czarnogóra, Czechy, Dania, Demokratyczna Republika Konga, Dominika, Dominikana, Dżibuti, Egipt, Ekwador, Erytrea, Estonia, Eswatini, Etiopia, Falklandy (Malwiny), Fidżi, Filipiny, Finlandia, Francja, Gabon, Gambia, Ghana, Gibraltar, Grecja, Grenada, Grenlandia, Gruzja, Guernsey, Gujana, Gwatemala, Gwinea, Gwinea Bissau, Gwinea Równikowa, Haiti, Hiszpania, Holandia, Honduras, Hongkong, Indie, Indonezja, Irak, Irlandia, Islandia, Izrael, Jamajka, Japonia, Jemen, Jersey, Jordania, Kajmany, Kambodża, Kamerun, Kanada, Katar, Kazachstan, Kenia, Kirgistan, Kiribati, Kolumbia, Komory, Kongo, Korea Południowa, Kostaryka, Kuwejt, Laos, Lesotho, Liban, Liberia, Liechtenstein, Litwa, Luksemburg, Macedonia Północna, Madagaskar, Majotta, Makau, Malawi, Malediwy, Malezja, Mali, Malta, Maroko, Mauretania, Mauritius, Meksyk, Monako, Mongolia, Montserrat, Mozambik, Mołdawia, Namibia, Nauru, Nepal, Niemcy, Niger, Nigeria, Nikaragua, Niue, Norwegia, Nowa Zelandia, Oman, Pakistan, Paragwaj, Peru, Polska, Portugalia, Południowa Afryka, Republika Zielonego Przylądka, Republika Środkowoafrykańska, Rumunia, Rwanda, Sahara Zachodnia, Saint Kitts i Nevis, Saint Lucia, Saint Pierre i Miquelon, Saint Vincent i Grenadyny, Salwador, San Marino, Senegal, Serbia, Seszele, Sierra Leone, Singapur, Somalia, Sri Lanka, Surinam, Svalbard i Jan Mayen, Szwajcaria, Szwecja, Słowacja, Słowenia, Tadżykistan, Tajlandia, Tajwan, Tanzania, Togo, Tonga, Trynidad i Tobago, Tunezja, Turcja, Turkmenistan, Turks i Caicos, Tuvalu, Uganda, Urugwaj, Uzbekistan, Vanuatu, Wallis i Futuna, Watykan, Wielka Brytania, Wietnam, Wybrzeże Kości Słoniowej, Wyspy Cooka, Wyspy Salomona, Węgry, Włochy, Zambia, Zimbabwe, Zjednoczone Emiraty Arabskie, Łotwa, Święta Helena

Wykluczenia:

APO/FPO, Alaska/Hawaje, Barbados, Białoruś, Gujana Francuska, Gwadelupa, Libia, Martynika, Nowa Kaledonia, Panama, Papua-Nowa Gwinea, Polinezja Francuska, Protektoraty USA, Reunion, Rosja, Samoa Zachodnie, Ukraina, Wenezuela

Zmień kraj:

Kod pocztowy:

Wysyłka i obsługa	Do	Usługa	Dostawa*Zobacz uwagi o dostawie
Bezpłatna wysyłka	Stany Zjednoczone	Economy Shipping	Szacowana między Wt, 11 cze a So, 22 cze do 43230

Uwagi – Dostawa *Szacowane czasy dostaw uwzględniają podany przez sprzedawcę czas na wysłanie przesyłki, kod pocztowy nadawcy, kod pocztowy odbiorcy i czas przyjęcia zamówienia. Czasy te zależą od wybranego rodzaju usługi wysyłkowej oraz czasu rozliczenia płatności. Czasy dostawy mogą się różnić, szczególnie w okresach największego ruchu.

Czas na wysłanie

Zwykle wysyłam przesyłkę w ciągu 10 dni roboczych po otrzymaniu rozliczonej płatności.

Podatki

Podczas realizacji transakcji mogą zostać naliczone podatki. Dowiedz się więcejDowiedz się więcej o płaceniu podatku za zakupy na eBay.